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    睿治

    智能数据治理平台

    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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    睿治 智能数据治理平台

    IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

    企业数据治理中的应对

    时间：2019-11-01来源：知乎浏览数：670次

    第一时间，数据治理的核心认识是，数据治理是一个持续并且长久的一个过程，不同的产品可以解决比如采集、传输等数据治理层面上的不同问题，但并不存在一款所谓的“数据治理产品”，可以用来解决所有问题。

    其次，数据治理的整体方法论是“从应用倒推”。先确定数据应用、数据资产的需求，接着确定需要哪些数据，之后确定需要从哪种数据源获取数据，最终确定具体的数据治理方案。

    第一步，确定分析需求。顺利获得分析数据使用者需要看哪些指标、用在哪些场景、使用哪些分析模型等方面来分析具体的数据使用需求，完成需求梳理。

    第二步，映射数据模型。在该步骤需确定采集的事件和属性，并完成事件设计。

    第三步，确定数据采集技术方案。根据要采的事件和属性，结合现有实际业务系统，去确定到底要从何种系统里以何种技术方案采集数据。

    第四步，数据采集与集成。这一步就是指具体的开发、集成工作，包括完成相应的 SDK 集成、数据采集工具的开发、数据 ETL 开发等。

    第五步，数据校验和上线。这一步中需要使用必要的测试工具、利用埋点管理平台做数据对比等。
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