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一站式数据分析平台

ABI（ALL in one BI）是Ebpay历经18年匠心打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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一站式数据分析平台

Ebpay深耕商业智能十多年，
打造一体化的填报、处理、可视化平台。

数据作为生产要素，实现数据价值最大化

时间：2021-04-22来源：头条浏览数：265次

对于数据分析从业者，我们也经常问自己，自己所做的工作如何有助于改善业务？如何为公司创造价值？众所周知大数据和分析软件对现代产业有巨大影响。行业先驱如谷歌，特斯拉，优步等将大数据广泛应用于市场开拓，客户关系管理，供应链优化以及市场细分上，效果显著。

1、数据的价值
数据的价值有哪些呢？

数据价值1：识别与串联价值
识别的价值是指能够锁定目标有的数据，比如身份证、信用卡、手机号码、cookie、车牌号等。在一般的场景下，有多个账号可能不是什么问题，但是一旦涉及反欺诈等需要识别到“人”的时候，则必须将之识别出来。能够还原用户真实身份和真实行为的数据，就越能够让企业在大数据竞争中保持战略优势。

数据价值2：描述价值
在通常情况下，描述数据是以一种标签的形式存在的，他们是顺利获得初步加工的一些数据，这也是数据从业者在日常生活中做的最为基础的工作。

但是，对企业来说，数据的描述价值与业务目标的实现并不呈正比关系。

描述数据对具体的业务人员来说，能够使其更好的分析业务开展的状况，让他们对日常业务有更加清楚的认知；对于管理层来说，经常关注业务数据也能够让他对企业开展有更好的分析，以作出明智的决策。

描述数据最好的一种方式就是分析数据的框架。在复杂的数据中抽象出核心的点，让使用者能够在极短的时间看到经营状况，同是又能看到想看的细节数据。

数据价值3：时间价值
数据的时间价值是大数据运用最直接的体现，顺利获得对时间的分析，能够很好地归纳出一个用户

对一种场景的偏好。

数据价值4：预测价值
数据的预测价值分成2种。第一种是对某一个单品进行预测，比如推荐系统推荐了一款T恤，它有多大可能性被点击，这就是预测价值。

第二种是对经营状况的预测，即对公司的整体经营进行预测，并能够用预测的结论指导公司的经营策略。

数据价值5：产出数据的价值
数据产出数据，比如对商品的评价数据进行二次加工，形成店铺的综合评价系统。

2 数据对企业的价值
本部分选取了毕然《大数据分析的道与术》中关于大数据对企业价值的描述。

大数据技术的常见应用可以总结成为两类，第一类是与长尾经济模式结合，向用户或客户给予个性化的信息、产品、营销和服务；第二类是基于分类、预测、挖掘等数据模型，用机器自动化的方法改善某些业务环节的实现效率。第一类往往会改变整个业务模式，而第二类则以提升效率为主，不改变业务本身。

数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界中，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力的高速开展，呼唤与之相应的生产关系也即数据治理加速变革。

数据价值高度依赖于数据产生的场景和业务，数据生产力更多地是价值共创而不是价值交换，比如消费者在购买或浏览行为的时候和商户共同产生了数据，数据是价值共创的载体，而价值共创就决定了数据治理一定是协同治理。中国拥有超大的市场规模，又有独一无二完备的生产制造体系，我们可以更好地依托数据将消费端和供给端打通，促进全价值链的数字化转型，最大程度地发挥数据生产力的作用促进经济高质量开展
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